Bilan de fin d'année

Le journal suivant décrit les principales activités et les étapes franchies au cours de cette période :

Mai 2023

• 31 mai : Achèvement de la proposition initiale du projet et finalisation des rôles et responsabilités de l’équipe de projet.

Juin 2023

• 1er au 7 juin : Mise en place des outils de gestion de projet et premières réunions d’équipe pour discuter de la portée et du calendrier du projet.
• 8-14 juin : Début de la phase de collecte des données. Collecte et sécurisation de l'accès aux jeux de données nécessaires.
• 15-21 juin : Nettoyage des données et prétraitement initial. Mise en place de solutions de stockage des données.
• 22-30 juin : Début de l’analyse exploratoire des données pour identifier les fonctionnalités potentielles du modèle.

Juillet 2023

• 1er au 15 juillet : Développement de modèles prédictifs initiaux utilisant des algorithmes de base pour établir des lignes de base.
• 16-31 juillet : Évaluation des modèles initiaux et recueil de commentaires de l'équipe de science des données pour des améliorations.

Août 2023

• 1er au 15 août : Mise en œuvre d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour améliorer les performances des modèles.
• 16-31 août : Tests de performance et optimisation de modèles avancés.

Septembre 2023

• 1er au 15 septembre : Intégration des résultats du modèle aux stratégies marketing pour tester l'application dans des environnements simulés.
• 16-30 septembre : Analyse des résultats des tests et ajustements en fonction des indicateurs de performance.

Octobre 2023

• 1er au 15 octobre : Affinement des pipelines de données et des processus de formation des modèles sur la base des résultats de septembre.
• 16-31 octobre : Déploiement des modèles dans un environnement de test pour des tests supplémentaires et un examen par les parties prenantes.

Novembre 2023

• 1er au 15 novembre : Collecte des commentaires des parties prenantes et intégration des changements suggérés dans les modèles.
• 16-30 novembre : derniers préparatifs pour la revue de fin d'année du projet et la documentation des progrès.

Décembre 2023

• 1er au 15 décembre : Revue de fin d’année du projet avec toutes les parties prenantes pour discuter des progrès et des prochaines étapes.
• 16-31 décembre : Vacances et planification de l'année à venir en fonction des commentaires et des résultats des évaluations.

Janvier 2024

• 1er-15 janvier : Reprise des activités du projet. Accent mis sur la mise à l'échelle des capacités du modèle et l'amélioration de l'efficacité.
• 16-31 janvier : Poursuite du développement et de la mise à l’échelle de l’infrastructure pour prendre en charge des charges de données accrues.

Février 2024

• 1er-28 février : Optimisation et tests continus du modèle. Préparation des tests d'évolutivité à venir.

Mars 2024

• 1er au 31 mars : Exécution de tests d'évolutivité pour garantir les performances du modèle sous des charges accrues et le traitement des données en temps réel.

Avril 2024

• 1er au 30 avril : Analyse des résultats des tests d'évolutivité. Réalisation des ajustements nécessaires pour garantir la robustesse et la fiabilité.

Mai 2024

• 1er au 31 mai : Optimisations finales et préparations au déploiement. Développement de la documentation et des supports de formation pour les utilisateurs finaux.

Juin 2024

• 1er-30 juin : Déploiement officiel de l'outil de marketing prédictif. Suivi des performances initiales et recueil des retours utilisateurs.

Juillet 2024

• 1er au 24 juillet : Suivi et optimisation continus basés sur l'utilisation et les retours d'expérience réels.
• 25 juillet : Compilation de l’état actuel et du rapport d’avancement pour examen interne et planification future.

Cette chronologie décrit une approche systématique de la gestion de projet dans un contexte de développement technologique, illustrant comment les tâches peuvent être structurées sur une période donnée pour atteindre efficacement les jalons et se préparer à un déploiement réussi.